AI 短影片製作全攻略：Sora 2 時代來臨，從腳本到生成一次學會！

你是不是也曾幻想，只要幾個指令，就能讓腦中的故事畫面化為生動的短影片？過去，這聽起來像是科幻電影的情節，但現在，AI 短影片製作正徹底改變遊戲規則。

特別是像 Sora 2 這樣劃時代的工具出現，讓一人團隊也能產出專業級內容，輕鬆跟上爆棚的流量趨勢。

這篇文章將帶你瞭解 AI 短影片製作全攻略：Sora 2 時代來臨，從腳本到生成一次學會，掌握未來內容創作的關鍵。

先看重點

• AI大幅降低短影片製作門檻，一人團隊也能輕鬆上手，實測可省約 70% 的製作時間與成本。
• 腳本撰寫是 AI 生成短影片的靈魂，提示詞(Prompt)的精準度與創意是關鍵。
• 熟悉 Sora 2 等主流 AI 工具的特性與限制，才能發揮最大效益，避免期望落差。
• 最終內容仍需人工審校與潤飾，注入人性化創意，提升影片溫度與質感。
• 擁抱 AI 並非取代人力，而是釋放更多精力投入策略與創意發想。

搞懂基本觀念：什麼是 AI 短影片製作？

簡單來說，AI 短影片製作就是利用人工智慧技術，將文字、圖片或聲音素材，自動轉換成具備敘事結構的動態影像。

它不再需要繁瑣的拍攝、剪輯，大幅縮短內容產出的週期。

從最初的自動剪輯、智慧配樂，到現在的文字生成影像(Text-to-Video)，AI 工具的進化速度超乎想像。

例如 OpenAI 推出的 Sora 2，便是這波浪潮中的佼佼者，它能根據簡單的文字描述，生成長達一分鐘、具備複雜場景和生動角色動作的高畫質影片。

過去製作一段 30 秒的品牌短影片，若不含前期拍攝，光是後製剪輯與動畫可能就需要數小時，甚至數天的人力投入。

而 AI 工具的目標，是將這個過程壓縮到數分鐘內完成，讓創作者能將更多心力放在內容策略與創意本身。

實際怎麼做：AI 短影片從發想到生成的三步驟

步驟一：腳本發想與提示詞設計（Prompt Engineering）

AI 生成短影片的核心，在於你給它的「指令」夠不夠清晰與具體。

這就像你不是導演，而是編劇兼美術指導，所有的細節都要寫進你的劇本——也就是提示詞(Prompt)。

一個好的提示詞，能讓 AI 精準抓住你的意圖，產出符合期待的內容。

很多人會忽略這一步，直接丟幾個關鍵字就期待 AI 變出魔法，結果往往不如預期。花時間打磨你的提示詞，絕對值得。

#### 撰寫高效提示詞的黃金原則

• 清晰具體：描述場景、人物、動作、情緒，越詳細越好。例如：「一位年輕女性，穿著白色連衣裙，站在巴黎鐵塔前，陽光普照，臉上帶著喜悅的笑容。」而非：「一個女孩在巴黎。」
• 指定風格：明確告知 AI 想要的視覺風格。例如：「電影感」「復古 80 年代」「動畫風格」「水墨畫風」等，能大幅影響生成結果。
• 排除元素：利用負面提示(negative prompt)避免不想要的內容。例如：「- low quality, - blurry, - deformed features」可以讓 AI 避免生成低品質或奇怪的影像。
• 迭代優化：沒有一次到位的提示詞，不斷測試、調整、加入更多細節，是提升生成品質的必經之路。

步驟二：選擇合適的 AI 生成工具與素材準備

目前市面上有許多 AI 工具，各自有其專長，Sora 2 雖然強大，但尚未全面開放。

實際操作時，你可能會搭配使用不同的工具來完成專案，例如：用 Midjourney 或 Stable Diffusion 生成特定風格的圖像，再用 ElevenLabs 生成語音，最後導入影片剪輯軟體(如 CapCut 或達芬奇)做整合與微調。

#### AI 工具與應用對照表

針對 Sora 2，它的最大特色是能根據極為詳細的文字描述，生成長度較長、時間一致性高、物理模擬相對真實的影片。

這意味著你可以更專注於故事本身，減少在各工具間切換的摩擦。

步驟三：影片生成、後期優化與發布

當你的提示詞準備就緒，並選定工具後，就可以開始生成影片了。

生成影片後，務必仔細檢視成品，注意細節是否有邏輯錯誤、畫面是否穩定、風格是否一致。

實務上，很少有影片能一次性完美生成，通常都需要進行微調與後製。

這可能包括：加入背景音樂、配音、字幕、視覺特效、轉場等，讓影片更流暢、更有吸引力。

最後，選擇合適的平臺發布，例如 YouTube Shorts、TikTok 或 Instagram Reels，並根據平臺特性進行適當的調整，例如加上趨勢音樂、熱門標籤。

很多人踩的坑：AI 短影片製作的常見誤區

誤區一：忽略腳本與提示詞的重要性

這是最常見的錯誤！很多人以為 AI 很聰明，只要丟幾個關鍵字就能變出好東西。

結果 AI 雖然生成了影片，但內容卻牛頭不對馬嘴，或是風格雜亂無章，與預期相去甚遠。

實務上，給 AI 下指令就像在跟一個非常聽話但缺乏想像力的助理溝通，你說得越具體、越詳細，它完成的任務就越接近你的要求。

誤區二：過度依賴 AI，缺乏人工審校與潤飾

AI 生成的影片，即便再精采，也可能在細節上出現不完美，例如人物表情僵硬、動作不自然，或是畫面元素出現奇怪的變形。

如果直接發布，可能反而會損害你的品牌形象。

多數專業創作者會將 AI 生成的影片視為「初稿」或「素材」，再透過人工進行精修、潤飾，加入獨特的創意元素，讓影片更具「人味」。

誤區三：對 AI 工具期望過高，不瞭解其限制

雖然 Sora 2 令人驚艷，但它並非萬能。

目前 AI 影片生成在處理複雜的情感表達、精確的時間點控制、以及特定物理法則的模擬上，仍有其極限。

例如，要生成一個「角色在特定秒數做出某種微妙表情，同時背景發生精確的動作」的影片，現階段仍是挑戰。

瞭解工具的限制，才能更好地規劃內容，並避免不切實際的期待。

誤區四：著作權與素材版權問題

AI 學習的數據來源、生成內容的版權歸屬，一直是業界爭議的焦點。

有些 AI 工具明確規範了生成內容的商業使用權，有些則模糊不清，甚至可能有版權侵權的風險。

在進行商業用途的 AI 短影片製作時，務必仔細閱讀各 AI 服務的使用條款，或諮詢相關法律意見，確保你的內容合法合規。

例如，許多政府單位的智慧財產權網站，會有關於 AI 內容版權的初步說明，值得參考。

結論

AI 短影片製作全攻略：Sora 2 時代來臨，從腳本到生成一次學會，這份指南涵蓋了從概念發想到實際操作的核心要點。

AI 工具的出現，無疑為內容創作者與行銷人開啟了一扇新的大門，它讓高品質影片的製作不再是遙不可及的夢想。

然而，科技始終來自於人性，AI 只是工具，最終賦予影片靈魂的，仍是創作者的巧思與創意。

掌握這些技巧，你就能在未來內容的戰場上，佔得先機。

下一步行動建議

• 立即嘗試：選定一個你感興趣的簡單主題，利用目前開放的 AI 工具(如 RunwayML 或 CapCut 的 AI 功能)實作從腳本到生成的第一個短影片。動手做是最好的學習方式。
• 研究成功案例：分析社交媒體上爆紅的 AI 短影片，思考他們的敘事手法、提示詞可能的設計思路，以及如何融入品牌或個人風格，作為你未來創作的參考。
• 參與社群交流：加入 AI 影片創作相關的臉書社團、Discord 群組或論壇，與其他創作者交流經驗、分享作品，並掌握最新工具與技術的發展趨勢。許多實務上的解決方案往往來自社群討論。

常見問題 FAQ

Q1: AI 生成的短影片版權歸誰？

A1: AI 生成的短影片版權歸屬複雜，通常取決於各平臺與 AI 工具的使用條款。一般而言，若創作主要由 AI 完成，版權可能歸工具提供者或協議指定方；若創作者有大量參與、修改，則可能部分或全部歸創作者。建議仔細閱讀你所使用的 AI 服務條款。

Q2: 製作 AI 短影片需要很強的電腦配備嗎？

A2: 製作 AI 短影片通常不需要很強的個人電腦配備，因為大多數主流 AI 生成工具都在雲端運行。你只需要穩定的網路連線，透過網頁介面操作即可，算力由服務商提供，因此無需擔心硬體限制。

Q3: Sora 2 現在可以讓一般人使用嗎？

A3: Sora 2 目前尚未全面開放給一般大眾使用，僅限於特定的創作者、視覺藝術家和開發者進行測試。OpenAI 正在逐步擴大其使用者範圍，並持續優化模型，建議關注其官方公告以獲取最新開放資訊。

Q4: AI 短影片適合哪些內容類型？

A4: AI 短影片特別適合製作教學內容、產品展示、新聞快訊、趣味短劇、概念預覽、以及需要快速測試多種視覺風格的內容。它的高效率和成本效益，讓這些原本可能耗時費力的內容產出變得更為可行且靈活。

Q5: 如何提升 AI 生成影片的品質與一致性？

A5: 提升 AI 生成影片品質與一致性的關鍵在於精準的提示詞設計、善用負面提示詞排除不想要的元素，以及在不同片段之間保持風格與角色的一致性描述。同時，後期人工微調與整合不同 AI 生成的素材，也是不可或缺的環節。

本文實用建議摘要

• 先釐清「AI 短影片製作全攻略：從腳本到生成一次學會｜Sora 2 教學」的目標與受眾，再決定拍攝與內容策略。
• 以預算、時程、場地條件三個面向做決策，比只看價格更穩定。
• 優先完成可立即執行的清單，縮短從規劃到落地的時間。